WSL 2를 설정하고 Ubuntu를 설치
2024. 8. 6. 10:07ㆍAI/OpenCV
반응형
1. WSL 기능 켜기
1. 제어판 열기
- 제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능 > Windows 기능 켜기 또는 끄기를 클릭한다.
2. WSL 기능 켜기
- Linux용 윈도우 하위 시스템을 체크한다.
- 가상 머신 플랫폼을 체크한다.
- 확인 버튼을 클릭한 후, 시스템을 재부팅한다.
2. Ubuntu 설치
3. Microsoft Store에서 Ubuntu 설치
- Microsoft Store를 열고 Ubuntu를 검색한다.
- Ubuntu 22.04를 선택하여 설치한다.
3. WSL 설정 및 Ubuntu 실행
4. cmd.exe 실행
- cmd.exe 또는 Windows PowerShell을 관리자 권한으로 실행한다.
5. WSL 설치 명령어 실행
- 다음 명령어를 입력하여 Ubuntu 22.04를 설치한다:
wsl --install -d Ubuntu-22.04
- 설치가 완료되면 Ubuntu가 자동으로 실행되고 사용자 계정을 생성하라는 메시지가 표시된다.
6. Ubuntu 사용자 계정 생성 및 암호 설정
- 사용자 이름을 입력하고 암호를 설정한다.
7. 현재 설치된 WSL 배포본 확인
- 다음 명령어를 입력하여 설치된 WSL 배포본을 확인한다:
sh
wsl -l -v
8. WSL 콘솔로 진입
- 다음 명령어를 입력하여 Ubuntu 22.04 WSL 콘솔로 진입한다:
sh
wsl -d Ubuntu-22.04
이제 Ubuntu 22.04 환경에 진입하여 Linux 명령어를 실행할 수 있다.
추가 명령어 및 설정
- WSL 기본 배포본 설정
sh
wsl --set-default Ubuntu-22.04
- WSL 버전 설정 (WSL 2로 설정)
sh
wsl --set-version Ubuntu-22.04 2
- Ubuntu 종료
sh
exit
■git key 생성
■ git hub 에 전달할 key
■ git 접근
■ push
jj@DESKTOP-HO0A9GI:~/work$ git add jw/
jj@DESKTOP-HO0A9GI:~/work/$ git commit -m "Add ?? folder and its content"
[branch] Add ?? folder and its content
1 file changed, 1 insertion(+)
jj@DESKTOP-HO0A9GI:~/work/$ git push origin main
디렉토리 생성
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise$ mkdir new_folder
디렉토리 이동 및 파일 생성
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise$ cd new_folder
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ touch example.txt
파일 내용 편집 (선택 사항)
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ vi example.txt
파일 추가
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ git add example.txt
변경 사항 커밋
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ git commit -m "Add example.txt to new_folder"
원격 저장소에서 최신 변경 사항 가져오기
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ git pull
변경 사항 푸시
user@DESKTOP:~/work/my-repo/src/exercise/new_folder$ git push
■ jupyter
■Jupyter Notebook을 설치하고 실행한 후, 웹 브라우저에서 접속하여 로그인
1. 시스템 패키지 업데이트 및 필수 패키지 설치
bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip -y
2. Jupyter Notebook 설치
bash
sudo pip3 install jupyter
3. Jupyter Notebook 서버 실행
bash
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --notebook-dir=~/work/
4. 웹 브라우저로 접속
- Jupyter Notebook 서버가 실행되면 터미널에 표시된 URL을 복사하여 웹 브라우저에 붙여넣다. 예를 들어:
http://localhost:8888/tree?token=YOUR_TOKEN_HERE
또는
http://127.0.0.1:8888/tree?token=YOUR_TOKEN_HERE
반응형
'AI > OpenCV' 카테고리의 다른 글
제로 패딩(Zero Padding) (0) | 2024.09.10 |
---|---|
주파수 도메인 기법 | 로우패스 필터(Low-Pass Filter) (0) | 2024.09.09 |
원근 변환에서 등차 좌표계 데카르트 좌표계 (0) | 2024.09.09 |
원근 변환(Perspective Transformation) (0) | 2024.09.09 |
머신러닝(ML)의 대표적인 문제 유형 (0) | 2024.08.06 |