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데이터 링크 계층 (Data Link Layer)
데이터 링크 계층은 OSI 7 계층 모델의 2계층으로, 데이터 전송의 신뢰성을 보장하며 물리 계층(1계층)과 네트워크 계층(3계층) 사이에서 데이터를 효율적으로 전달한다.데이터 링크 계층은 MAC(Media Access Control)과 LLC(Logical Link Control)라는 두 개의 하위 계층으로 구성된다.1. 데이터 링크 계층의 주요 기능프레임 생성 (Framing)상위 계층의 데이터를 프레임(Frame)으로 캡슐화하여 전송.프레임에는 데이터와 함께 오류 탐지 정보가 포함.오류 제어 (Error Control)데이터를 전송하는 동안 발생할 수 있는 에러를 감지 및 수정.오류 발생 시 데이터 재전송 요청(ARQ: Automatic Repeat Request) 수행.흐름 제어 (Flow Con..
2024.11.29 -
물리 계층(Physical Layer)
물리 계층(Physical Layer)은 OSI 7계층의 1계층으로, 네트워크에서 데이터 전송을 위한 하드웨어적인 측면을 담당한다. 1. 물리 계층의 역할전기적, 기계적 속성과 전송 수단 정의네트워크 장치 간 통신을 가능하게 하는 전기적 신호, 물리적 연결, 전송 매체 등을 정의한다.예: 전압 수준, 신호 속도, 커넥터 종류 등.데이터링크 계층의 프레임 처리데이터링크 계층에서 전달된 프레임을 비트(bit)로 변환하고, 이를 신호(signal)로 인코딩하여 전송한다.수신 시에는 신호를 다시 비트로 변환하여 상위 계층으로 전달한다.송수신 장치 간 데이터 전송송신(Tx): 데이터를 신호로 변환해 네트워크로 전송.수신(Rx): 신호를 데이터로 복원해 상위 계층으로 전달.2. 주요 구성 요소 및 기능Connect..
2024.11.29 -
AWS kafka 2024.11.29
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Kafka Producer, Consumer 설정 2024.11.29
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PyTorch를 사용하여 XOR 문제를 해결
XOR 문제는 비선형 문제로, 선형 계층만으로는 해결할 수 없다. 따라서, 이 모델은 신경망 계층과 비선형 활성화 함수(시그모이드)를 조합하여 XOR 문제를 해결한다.코드 분석1. 클래스 정의class XORModel(nn.Module):XORModel은 PyTorch의 nn.Module을 상속받아 정의된 사용자 정의 신경망 클래스이다.2. 초기화 메서드 (__init__)def __init__(self): super(XORModel, self).__init__() self.layer1 = nn.Linear(2, 2) # 입력 노드 2개, 출력 노드 2개 self.layer2 = nn.Linear(2, 1) # 입력 노드 2개, 출력 노드 1개 self.sigmoid = nn.S..
2024.11.29 -
카프카 모니터링 툴을 설정
1. Docker 설치 1. docker 그룹 생성우선 Docker 그룹이 존재하지 않는 문제를 해결해야 한다. Docker 그룹을 생성하려면 아래 명령어를 실행한다.sudo groupadd docker2. 사용자를 docker 그룹에 추가그룹을 생성한 후, 사용자 ($USER)를 docker 그룹에 추가한다.sudo usermod -aG docker $USER3. 세션 새로고침usermod 명령어를 사용한 후, 새로운 세션을 시작하거나 시스템을 재시작해야 한다. 터미널에서 newgrp docker 명령어로 그룹 변경을 적용할 수 있다.newgrp docker그렇지 않으면 시스템을 재시작하여 변경사항을 적용할 수 있다.sudo reboot4. Docker 명령어 실행이제 Docker 권한이 정상적으로 ..
2024.11.28