자연어 처리(NLP)에서 One-Hot Encoding은 텍스트 데이터를 숫자로 변환하는 기법 중 하나로 범주형 데이터를 이진 벡터로 변환하여 컴퓨터가 이해할 수 있도록 만든다. - 각 단어를 고유한 정수로 매핑: 텍스트 데이터의 단어들을 고유한 정수 인덱스로 변환한다. - 이진 벡터로 변환: 각 단어의 정수 인덱스에 해당하는 위치에만 1을 두고, 나머지 위치에는 0을 두어 벡터를 만든다.문장: "I love NLP"단어: ["I", "love", "NLP"]Mapping- I -> 0 - love -> 1 - NLP -> 2 One-Hot Encoding으로 변환: - I -> [1, 0, 0] - love -> [0, 1, 0] - NLP -> [0, 0, 1]   원 핫 인코딩 특징 - 고차원 희소..

1. 회귀(Regression):     - 목적: 주어진 입력(input)을 바탕으로 연속적인 값(실수)를 예측하는 것.    -  주택의 면적을 입력으로 받아 주택 가격을 예측. 2. 분류(Classification):     - 목적: 입력 데이터를 보고 해당 데이터가 어떤 범주(클래스)에 속하는지를 예측하는 것.    -  이메일이 스팸인지 아닌지 분류, 손글씨 숫자 인식. 3. 군집화(Clustering):     - 목적: 데이터를 비슷한 것끼리 그룹화(클러스터링)하는 것.    - 특징: 비지도 학습의 대표적인 예. 정답(label)이 주어지지 않은 데이터에서 유사한 특징을 가진 데이터끼리 그룹을 형성.    -  고객 세그먼트 분석, 문서 유사도 분석. 4. 강화학습(RL: Reinforc..

1. WSL 기능 켜기1. 제어판 열기 - 제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능 > Windows 기능 켜기 또는 끄기를 클릭한다.2. WSL 기능 켜기 - Linux용 윈도우 하위 시스템을 체크한다. - 가상 머신 플랫폼을 체크한다. - 확인 버튼을 클릭한 후, 시스템을 재부팅한다. 2. Ubuntu 설치3. Microsoft Store에서 Ubuntu 설치 - Microsoft Store를 열고 Ubuntu를 검색한다. - Ubuntu 22.04를 선택하여 설치한다. 3. WSL 설정 및 Ubuntu 실행4. cmd.exe 실행 - cmd.exe 또는 Windows PowerShell을 관리자 권한으로 실행한다.5. WSL 설치 명령어 실행 - 다음 명령어를 입력하여 ..