NORM.INV

 

 

 

 

 

 

NORM.INV 함수는 정규분포에서 특정 확률값에 해당하는 값(분위수)을 계산하는 함수이다. 

 

eg.
   - 평균 \( \mu = 1000 \) 시간
   - 표준 편차 \( \sigma = 100 \) 시간
   - 하위 5%에 해당하는 시간을 구하는 경우

   
   =NORM.INV(0.05, 1000, 100)
   

   - 첫 번째 인수 \( 0.05 \)는 하위 5%에 해당하는 확률
   - 두 번째 인수 \( 1000 \)은 평균
   - 세 번째 인수 \( 100 \)은 표준 편차

   계산 결과는 약 \( 835.5 \) 시간이 된다.

 

   - 정규분포에서는 평균을 중심으로 하위 5%에 해당하는 값을 구하려면, 이 값은 평균으로부터 왼쪽으로 어느 정도 떨어진 값이 된다. 하위 5%에 해당하는 값은 표준 정규분포에서의 Z-score로  약 -1.645이다.


 평균 \( \mu = 1000 \), 표준 편차 \( \sigma = 100 \)을 사용하므로,
     \[
     X = 1000 + 100 \times \text{NORM.INV}(0.05, 0, 1)
     \]
     여기서 \( \text{NORM.INV}(0.05, 0, 1) \)는 -1.645이므로,
     \[
     X = 1000 + 100 \times (-1.645)
     \]
     \[
     X = 1000 - 164.5
     \]
     \[
     X = 835.5
     \]

따라서, 하위 5%에 해당하는 시간은 약 835.5 시간이 된다.