교호작용(interaction)

 

교호작용(interaction)은 두 가지 이상의 변수가 함께 조합되어 효과가 발생할 때 나타나는 현상을 의미한다. 한 변수의 효과가 다른 변수의 수준에 따라 달라지는 경우를 말한다. 어떤 약의 효과가 성별에 따라 다르게 나타난다고 가정하면  이 경우 성별과 약의 복용 여부라는 두 변수 간의 교호작용의 현상으로 약의 효과가 남성과 여성 사이에서 다르게 나타날 수 있다.

통계 분석에서 교호작용을 고려하지 않고 모형을 설정할 경우 중요한 효과를 놓칠 수 있다.

빅데이터에서의 교호작용은 여러 변수 간의 조합이 예측 결과에 영향을 미치는 것을 의미한다. 마케팅 데이터에서 광고 비용과 광고 채널의 조합이 매출에 미치는 영향을 분석할 때, 광고 비용과 채널 간의 교호작용이 있을 수 있다. 이러한 교호작용을 고려하지 않으면 올바른 예측을 할 수 없을 뿐만 아니라 올바른 비즈니스 의사 결정도 어려워질 수 있다.

 

 

 

 

선형 회귀 모델에서 교호작용 (tistory.com)